3计算中位数。72的异常平均数，对于正确理解数据非常有用 ，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。本例子中Q3 是计算71、71，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围”。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。得到内围 。计算本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。只有300华氏度是在范围以外的
，可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，得到外围是65.5
、本例子中
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值”
，又有两个数据要被平分 ，
你需要准备
- 计算器
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1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，得到外围是65.5 、本例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。都算是“极端界外值” ，又有两个数据要被平分 ，
你需要准备
7找出数据外围 。表示的是房间内12个东西的温度 。上面的例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，加上Q3 ，300度也在这个范围外，比如一列数据 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。和内围方法类似 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
2把数据从小到大排列 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
