注意事项
5计算误差范围 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，假设这里的标准偏差是10公斤。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重
。你的体重是10/31.6或者0.32公斤
。只需取平均值或平均值（80），这些在统计学教科书中经常可以找到 。N=样本量 。
3计算样本均值和样本标准差。95 ，就取它的平方根
。95%和99%。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，它也能显示出你的估算有多稳定
，σ=标准差 ，然后 ，T分数通常是首选的
。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。样本标准差 。表示为T分值或Z分值 。得到的结果与最初的估计有多接近
。
置信区间是衡量测量精度的一个指标
。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。
假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)
。
- 有许多方法可以抽取样本 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。你的下界是80-0.63 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差），你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设
。或者80.63
。查看table以查找与.475匹配的相应值。如简单随机抽样 、所以
，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，例如 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。即误差幅度。有时统计问题会给你提供此信息 。
1写下你想要测试的情况 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。只需取平均值或平均值（80），这些在统计学教科书中经常可以找到 。N=样本量 。
3计算样本均值和样本标准差。95 ，就取它的平方根 。95%和99%。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，它也能显示出你的估算有多稳定 ，σ=标准差 ，然后 ，T分数通常是首选的 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。样本标准差 。表示为T分值或Z分值 。得到的结果与最初的估计有多接近 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。
假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
6说明你的置信区间 。这个数值也可能在解题的时候给你 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
你需要准备
4选择所需的置信度。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。假设你随机选择了1000名男生 。在线工具也是可用的 。你必须找到平均值或数据的平均值 。
