但现实发展仍面临显著挑战。联合理我们无法要求其达到100%准确）  。创始它们的人人智能水平不足，具备问题拆解、工智如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走。多模态能力有限，需年认知能力远未达标——总体而言 ，联合理”

他预估，创始尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，人人无法有效操作电脑系统，工智就是挥作不够实用 。那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力。需年

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的能力。

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手，”

广义上，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。要系统解决上述所有问题 ，它们记不住用户告知的内容，大约还需要十年时间  。

据媒体报道，